Nvidia Rapids, nowy zestaw bibliotek Rapids open source do przyspieszonej analizy GPU i uczenia maszynowego
Spisu treści:
Na konferencji technologicznej GPU, która odbyła się w niemieckim mieście Monachium, Nvidia, lider rynku wysokowydajnych procesorów graficznych i sztucznej inteligencji, zrobiła kolejny krok do przodu, ogłaszając nowy zestaw bibliotek RAPIDS. open source do przyspieszonej analizy GPU i uczenia maszynowego.
Nvidia RAPIDS, biblioteki open source dla AI
Tym razem Nvidia nie ogłasza nowej platformy GPU ani nowego zastrzeżonego zestawu SDK do głębokiego uczenia się, ale raczej nowy zestaw bibliotek open source do przyspieszonego skanowania GPU i uczenia maszynowego. Nowy zestaw bibliotek, nazwany RAPIDS, będzie oferował interfejsy Python podobne do tych oferowanych przez Scikit Learn i Pandas, ale które wykorzystają firmową platformę CUDA do przyspieszenia na jednym lub kilku procesorach graficznych.
Zalecamy przeczytanie naszego postu na temat recenzji Nvidii RTX 2080 Ti w języku hiszpańskim (pełna analiza)
Według prezesa Nvidii, Jensena Huanga, który poinformował we wtorek kilku dziennikarzy technicznych, Nvidia widziała 50-krotnie szybszy czas szkolenia podczas korzystania z RAPIDS zamiast implementacji wyłącznie z procesorem. Szybkość tę mierzono w scenariuszach wykorzystujących algorytm XGBoost ML w systemie Nvidia DGX-2, chociaż konfiguracja sprzętu CPU nie została wyraźnie omówiona.
RAPIDS najwyraźniej wykorzystuje technologię danych kolumny pamięci Apache Arrow i jest przeznaczony do działania na Apache Spark. Mając to na uwadze, firma otrzymała oprogramowanie Databricks, które zintegruje RAPIDS z własną platformą analityczną i sztuczną inteligencją.
Jednak Databricks nie jest jedyną dużą nazwą obsługującą platformę RAPIDS. Działają także giganci technologiczni, tacy jak IBM, Hewlett Packard Enterprise i Oracle.
Czcionka TechpowerupMicrosoft użyje uczenia maszynowego do aktualizacji systemu Windows 10
Microsoft będzie korzystał z uczenia maszynowego dla aktualizacji systemu Windows 10. Dowiedz się więcej o tej zmianie w aktualizacjach.
Google wprowadza nowy interfejs API uczenia maszynowego, aby znaleźć w Internecie obrazy przedstawiające niegodziwe traktowanie dzieci w celach seksualnych
Google wprowadza bezpłatne narzędzie do uczenia maszynowego, które przyspieszy i usprawni wykrywanie w Internecie zdjęć przedstawiających seksualne wykorzystywanie dzieci
Apple nabywa laserowy start do uczenia maszynowego
Apple potwierdza nabycie Laserlike, startupu specjalizującego się w uczeniu maszynowym, który poprawiłby Siri i inne usługi
