Aktualności

Nvidia titan v nie udaje się w symulacjach naukowych

Spisu treści:

Anonim

NVIDIA TITAN V oparta na rdzeniu Volta została zaprojektowana w dziedzinie medycyny i sztucznej inteligencji przed kartą graficzną do gier wideo, ale wydaje się, że ten cel nie został osiągnięty zgodnie z planem.

NVIDIA TITAN V jest bezużyteczna dla naukowców

Karta graficzna dla sektora profesjonalnego powoduje pewne problemy w symulacji naukowej, bardziej niż cokolwiek innego w sektorze medycznym. Oparty na najnowszej architekturze Volta, TITAN V jest największym procesorem graficznym firmy NVIDIA, o wymiarach 815 mm² i tranzystorach 21, 1 mld.

Według inżyniera, który rozmawiał z The Register , TITAN V nie jest w stanie uzyskać wiarygodnych wyników w określonych warunkach. Mówi się, że na karcie występuje błąd, który powoduje, że przynosi ona różne wyniki, jednocześnie wykonując te same obliczenia.

Jednym z wymienionych przykładów jest przeprowadzanie identycznych symulacji interakcji między białkiem a enzymem. Obliczenia te powinny za każdym razem dawać identyczne wyniki. Jednak dwie z czterech kart TITAN V, które testował inżynier, zgłaszały błędy podczas uruchamiania tej samej symulacji.

Problem uważany za spowodowany wadą układu pamięci

Uważa się, że ten problem wynika z wady projektu pamięci. Według weterana branży, który rozmawiał z The Register , NVIDIA może przekraczać granice sprzętu TITAN V. W przeciwieństwie do kart graficznych odpowiednich dla stacji roboczych takich jak AMD Quadro line lub Radeon Pro, NVIDIA wyłączyła korekcję błędów pamięci na tej karcie.

W tym scenariuszu karta TITAN oparta na Volcie byłaby całkowicie bezużyteczna dla naukowców.

Czcionka Wccftech

Aktualności

Wybór redaktorów

Back to top button