Nvidia ogłasza wprowadzenie sztucznej inteligencji przez tesla p40 i tesla p4

Nvidia ogłosiła nowe karty graficzne Tesla P40 i Tesla P4 oparte na architekturze Pascal oraz nowe oprogramowanie, które obiecuje ogromny postęp w wydajności i szybkości w wymagającym obszarze sztucznej inteligencji.

Nvidia Tesla P40 i Tesla P4 oferują ogromny postęp w sztucznej inteligencji

Wiele nowoczesnych usług sztucznej inteligencji (AI), takich jak pomoc głosowa, filtry antyspamowe i usługi rekomendacji treści, doświadcza ogromnego wzrostu złożoności, wymagając 10-krotnie większej mocy obliczeniowej niż przed rokiem. W tej sytuacji obecne procesory nie są w stanie zapewnić wystarczającej mocy, więc procesor graficzny coraz bardziej zajmuje centralne miejsce.

Zalecamy przeczytanie naszych ustawień rzeczywistości wirtualnej.

Nowe karty Nvidia Tesla P40 i Tesla P4 zostały specjalnie zaprojektowane, aby oferować maksymalną wydajność w scenariuszach sztucznej inteligencji, takich jak rozpoznawanie głosu, obrazu lub tekstu, aby reagować tak szybko, jak to możliwe. Te nowe karty są oparte na architekturze Pascal z instrukcjami 8-bitowymi (INT8) i są w stanie zaoferować 45 -krotnie wyższą wydajność najbardziej wydajnych procesorów i 4-krotnie większą wydajność niż w przypadku układów GPU poprzedniej generacji. Początkowy pobór Tesli P4 wynosi zaledwie 50 W, aby był 40 razy bardziej wydajny niż procesor, serwer z tylko jedną z tych kart może zastąpić do 13 serwerów opartych na procesorze do zadań wnioskowania wideo, co oznacza 8-krotna oszczędność kosztów całkowitych.

Ze swojej strony Tesla P40 oferuje maksymalną wydajność w scenariuszach głębokiego uczenia się dzięki imponującemu 47 tera-operacjom na sekundę (TOPS), serwer z ośmioma tymi kartami jest w stanie zastąpić do 140 serwerów opartych na procesorze, co przekłada się na oszczędność ponad 650 000 USD w kosztach nabycia serwera.

Nowe oprogramowanie TensorRT i NVIDIA DeepStream SDK dla maksymalnej wydajności

Wraz z Tesla P40 i Tesla P4 wydano dwa nowe oprogramowanie NVIDIA TensorRT i NVIDIA DeepStream SDK, aby przyspieszyć operacje wnioskowania sztucznej inteligencji.

TensorRT to biblioteka stworzona w celu optymalizacji modeli głębokiego uczenia się w celu zapewnienia natychmiastowej odpowiedzi w najbardziej złożonych sytuacjach sieciowych. Maksymalizuje wydajność i wydajność głębokiego uczenia się dzięki 16-bitowym i 32-bitowym operacjom oraz 8-bitowym operacjom precyzyjnym.

Polecamy nasz post na temat najlepszych kart graficznych dla graczy.

Ze swojej strony zestaw NVIDIA DeepStream SDK oferuje moc całego serwera do jednoczesnego dekodowania i analizy do 93 strumieni wideo HD w czasie rzeczywistym, co stanowi przełom w porównaniu z 7 strumieniami, które może przetwarzać serwer z dwoma procesorami. Stanowi to ogromny postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji, umożliwiając między innymi operacje rozumienia wideo dla autonomicznych systemów jazdy, robotów interaktywnych, filtrów treści i głębokiego uczenia.

Specyfikacja	Tesla P4	Tesla P40
FLOPS z pojedynczą precyzją *	5.5	12
INT8 TOPS * (Tera-Operacje na sekundę)	22	47
Rdzenie CUDA	2560	3840
Pamięć	8 GB	24 GB
Przepustowość pamięci	192 GB / s	346GB / s
Energia	50 Watów (lub więcej)	250 watów

POLECAMY YOUK ogłasza blok wodny dla kart EVGA GeForce GTX FTW2

Źródło: videocardz