Intel loihi, pierwszy układ mózgowy do „wąchania” niebezpiecznych chemikaliów

Intel powiedział w poniedziałek, że z powodzeniem wyszkolił swój neuromorficzny czip „Loihi” jako rodzaj „sztucznego nosa”, identyfikując zapachy z dziesięciu różnych niebezpiecznych substancji chemicznych.

Intel Loihi, pierwszy układ mózgowy, który „wącha” niebezpieczne chemikalia

Intel opisuje, w jaki sposób współpracował z Uniwersytetem Cornell w szkoleniu Loihi w interpretacji i rozróżnianiu zapachów związanych z potencjalnie niebezpiecznymi chemikaliami. W przyszłości elektroniczne noski mogą być wykorzystywane do identyfikacji szkodliwych substancji, w tym chorób. Na przykład choroba Parkinsona jest związana z określonym zapachem.

Intel powiedział, że sparował Loihi z mocą 72 czujników chemicznych, „ucząc” Loihi, że konkretna reakcja odpowiada obecności konkretnej substancji chemicznej. Loihi, który próbował naśladować sposób działania mózgu, został nauczony poprzez uczenie maszynowe, że moc wyjściowa czujnika odpowiada konkretnemu zapachowi, w tym acetonowi, amoniakowi i metanowi. Intel powiedział, że wykorzystał również potencjalnie zakłócające zapachy jako test, aby sprawdzić, jak dobrze potrafi czujnik.

Według Departamentu Bezpieczeństwa Wewnętrznego przenośne detektory śladów materiałów wybuchowych, które „wąchają” twoje torby na lotnisku, próbują albo bardzo małe cząsteczki emitowane przez materiały wybuchowe, albo opary emitowane przez nie. Podczas gdy czujniki te same próbują wykrywać chemikalia, praca Intela z Loihi jest nieco bardziej abstrakcyjna, próbując modelować, jakie sygnały elektryczne generowałby twój mózg po uruchomieniu komórek węchowych.

Odwiedź nasz przewodnik po najlepszych eGPU na rynku

Intel opracował układ Loihi w 2017 r., Neuromorficzny układ badawczy, który naśladuje ludzki mózg. Chociaż układ pierwotnie został zaprojektowany z 130 000 krzemowych „neuronów” połączonych ze 130 milionami „synaps”, „Intel zwiększył swój cel do ponad miliarda synaps w 2019 r., Czyli jest „ inteligentny ”jak mysz.

„Zrozumienie, w jaki sposób obwody neuronowe mózgu rozwiązują te złożone problemy obliczeniowe, dostarczy ważnych wskazówek do zaprojektowania wydajnej i solidnej inteligencji mechanicznej” - powiedział Nabil Imam, starszy naukowiec z grupy obliczeń neuromorficznych w laboratorium Intel. Będziemy Cię informować na bieżąco.

Czcionka Intelpcworld