Dlss: nvidia obiecuje znaczną aktualizację w przyszłości

Branża gier wideo znajduje się w jednym z najlepszych punktów i możemy ją poznać tylko dzięki pojawiającym się technologiom wsparcia. Bez wątpienia DLSS i Ray Tracing były jednymi z wielkich oczekiwań tej generacji, a Nvidia zapewnia, że ​​ta pierwsza poprawi się znacząco w przyszłości.

DLSS

Jeśli jeszcze tego nie wiesz, DLSS (Deep Learning Super Sampling) to technologia, która pojawiła się obok kart graficznych Nvidia RTX . Ten filtr antyaliasingu używa rdzeni Tensor do przeskalowywania obrazów przy użyciu specjalistycznej sztucznej inteligencji do obsługi.

Wydawało się, że byłaby to wielka rewolucja tego pokolenia, ponieważ pozwoliłaby na grę w 4K lub więcej ze względną łatwością. Ostateczne wyniki były jednak gorsze niż oczekiwano. Niektóre obrazy były rozmyte, niektóre obiekty nie były dobrze obliczone lub, bezpośrednio, jakość obrazu nie była wystarczająca, aby było tego warte.

Jednak Nvidia dokładnie zna swoje największe słabości związane z tą technologią, dlatego bada, jak ją ulepszyć. Zgodnie z najnowszymi oświadczeniami firmy rozważają dodanie większej liczby techników przetwarzania w celu radykalnego ulepszenia algorytmu. Tutaj możesz zobaczyć pierwsze próby ostatniej gry Remedy, Control :

Jak widać, wyniki są znacznie lepsze niż przy natywnym przeskalowywaniu silnika graficznego, ale nie ujawniło to całego tortu. Nvidia wie również, że wciąż mają wiele do zrobienia, ponieważ DLSS jest jeszcze daleka od naśladowania rodzimych rozdzielczości. Oto kolejne wideo, w którym porównują natywne płomienie 1080p z odtworzonymi przez DLSS w tej samej grze :

Mając to na uwadze, opracowują nowe systemy, algorytmy i techniki, które pozwalają im poprawić te słabości. W rzeczywistości Nvidia twierdzi, że stworzyli technikę, która wykorzystuje irytujące tymczasowe artefakty na ekranie, aby poprawić ostrość obrazu.

Przyszłość generacji

Chociaż ulepszenia w stosunku do DLSS , które widzieliśmy po raz pierwszy, są bardzo niezwykłe, wciąż mamy wiele miejsca na ulepszenia. Nowe techniki przetwarzania są już w fazie rozwoju, ale firma uważa, że wciąż jest zielona i nie można jej przetestować na opinii publicznej.

Przykładem tego jest wideo, w którym przedstawiają płonący las wykonany za pomocą Unreal Engine 4 . Tutaj porównują technologię DLSS z klasycznym algorytmem przetwarzania obrazu.

Poprawa wizualna, na którą pozwala Sztuczna Inteligencja, jest wyjątkowa, ponieważ oczywiste jest, że algorytm jest zbyt agresywny. Jeśli przyjrzysz się uważnie, algorytm stosuje rozmycie do płomieni i wyklucza znaczną część żaru, który leci.

Dzięki tym niewielkim ulepszeniom, których nauczyła się Inteligencja , możemy uzyskać o wiele bardziej atrakcyjny i wciągający obraz.

Ponadto, jak już zapewne wiesz, głębokie uczenie się jest procesem ciągłego uczenia się. Im więcej danych mamy, tym lepsza będzie sztuczna inteligencja , więc oczekujemy od DLSS wielkich rzeczy w tym, co pozostało z generacji. W przyszłości możemy być w stanie grać w rozdzielczości 8K bez większych problemów lub zobaczyć ramki znacznie ulepszone komputerowo.

Jeśli chcesz dokładniej przeczytać oficjalny artykuł Nvidii , możesz uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem tego linku. Możesz także zadawać im pytania lub ciekawości na ten temat.

POLECAMY W serwisie Steam mniej niż 1% graczy korzysta z procesorów graficznych Nvidia RTX

A teraz powiedz nam: czy próbowałeś DLSS w jakiejkolwiek grze wideo? Czy uważasz, że za rok zauważymy znaczną poprawę? Podziel się swoimi pomysłami w polu komentarza.

Nvidiaoverclock3d Font