Cray zaoferuje superkomputery z ramieniem cpus fujitsu a64fx w 2020 roku

Cray, niedawno przejęta amerykańska firma superkomputerowa przez HPE, będzie współpracować z japońskim Fujitsu, oferując procesory ARM A64FX w swoich systemach.

Nawiąż współpracę z Fujitsu, aby stworzyć superkomputery Exascale do 2020 roku

Chipy Fujitsu będą dostępne na superkomputerach Cray CS500 od przyszłego roku, a pierwszymi klientami, takimi jak Los Alamos National Laboratory, Oak Ridge National Laboratory, RIKEN Center for Computer Science, Stony Brook University and University. z Bristolu.

W ramach partnerstwa obie firmy „zbadają” współpracę w zakresie inżynierii, wspólnego rozwoju i strategii wprowadzania na rynek.

Układ A64FX to pierwszy procesor, który zastosował Scalable Vector Extension (SVE), rozwinięcie architektury zestawu instrukcji ARMv8-A, stworzone z myślą o HPC. SVE dopuszcza długości wektorów w zakresie od 128 do 2048 bitów w przyrostach 128-bitowych. Zamiast określać konkretną długość wektora, projektanci CPU mogą wybrać najbardziej odpowiednią długość wektora dla swoich zastosowań i rynku, umożliwiając zaprojektowanie A64FX z naciskiem na przetwarzanie na dużą skalę.

Układ obsługuje również HMB2 (High-Memory Bandwidth), a oczekuje się, że A64FX będzie miał maksymalną teoretyczną przepustowość pamięci większą niż 1 terabajt na sekundę.

Ma być stosowany w superkomputerze Post-K „Fugaku”, pierwszym japońskim systemie egzaskalowym, który ma rozpocząć działalność w 2021 r. Lub na początku 2022 r.

NNSA wraz z LANL i Cray już eksperymentuje z superkomputerami ARM. W ubiegłym roku administracja wprowadziła superkomputer małego ramienia z procesorami ARM Marvell ThunderX2. Tydzień później LANL ogłosił, że pomoże sfinansować rozwój zaawansowanej technologii serwerowej Marvell.

Odwiedź nasz przewodnik po najlepszych procesorach na rynku

NNSA korzysta również z największego na świecie superkomputera ramienia, Astra, zainstalowanego w Sandia National Laboratories. System HPE, ma także procesory ARM Marvell ThunderX2.

Era komputerów Exascale już tu jest, oferując wiele korzyści w dziedzinie nauki, robotyki, sztucznej inteligencji i innych zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej.

Czcionka Techpowerup