Cambricon

Nvidia jest jednym z gigantów sztucznej inteligencji, ale konkurencja zaostrza się coraz bardziej, a spoczęcie na laurach może oznaczać utratę przywództwa, gdy najmniej się tego spodziewasz. Cambricon Technologies twierdzi, że ma układ Cambricon-1A, który jest w stanie sprostać wszechmocnemu Tesli V100.

Cambricon-1A chce położyć kres dominacji Nvidii w AI

Cambricon Technologies opracował nowy układ Cambricon-1A ukierunkowany na sztuczną inteligencję. Jest to krzem, który jest w stanie osiągnąć 166, 4 TOPS mocy podczas wykonywania prostych obliczeń liczb całkowitych 8-bitowych, wystarczających na potrzeby sztucznej inteligencji. Co najlepsze, robi to przy zużyciu energii zaledwie 110 W. Jeśli chodzi o Nvidia Tesla V100, jest w stanie zaoferować moc 120 TFLOPS w 8-bitowych operacjach dziesiętnych. Ponadto Cambricon-1A jest w stanie uzyskać 83, 2 TFLOPS w operacjach o średniej precyzji, co stanowi znaczącą przewagę nad 30 TFLOP, które osiąga propozycja Nvidii.

Zalecamy przeczytanie naszego postu na temat SK Hynix będzie partnerem Nvidii w zakresie dostarczania pamięci GDDR6

Ten procesor Cambricon-1A jest produkowany przez TSMC przy użyciu litografii 16 nm i osiąga maksymalną częstotliwość taktowania 1, 3 GHz. Rdzeń towarzyszy 16-32 GB pamięci DDR4 o częstotliwości 1600 MHz, znacznie tańszej w produkcji niż pamięć HBM2 wykorzystywana przez Nvidia Tesla V100, co będzie miało bezpośredni wpływ na ostateczną cenę sprzedaży.

Cambricon-1A wchodzi na rynek w formacie karty PCI Express z radiatorem turbiny, firma ma już zestawy programistyczne kompatybilne z Caffee, TensorFlow i MXNet, najpopularniejszymi językami programowania dla aplikacji sztucznej inteligencji. Cambricon-1A zapowiada się jako największy rywal Nvidii na arenie AI.

Czcionka Anandtech