Amd ogłasza wsparcie dla tensorflow w rocm i poprawia dostępność epicką

AMD stale zwiększa produkcję i dostępność swoich procesorów EPYC, nowych 32-rdzeniowych, 64- wątkowych potworów opartych na architekturze Zen, które wyróżniają się lepszym zestawem funkcji w konfiguracjach z jednym gniazdem niż nawet niektórymi konfiguracjami z dwoma gniazdami. gniazda firmy Intel. Ponadto dodano obsługę TensorFlow w ROCm.

AMD stawia na TensorFlow

Teraz AMD ogłasza większą dostępność rozwiązań opartych na procesorach EPYC, wśród których możemy znaleźć producentów OEM, dystrybutorów i integratorów systemów, takich jak ASUS, BOXX, GIGABYTE, HPE (Hewlett Packard Enterprise), Penguin Computing, Supermicro i Tyan. ASUS mocno stawia na HPC i wirtualizację poprzez RS720A-E9 i RS700A-E9. BOXX zdecydował się połączyć procesory EPYC z akceleratorami Radeon Instinct w celu obliczeń na wielu procesorach graficznych i rozwiązań do głębokiego uczenia. GIGABYTE posuwa się naprzód z serwerami montowanymi w stojaku, a Supermicro przenosi się ze swojej znanej formy wieżowej do 1U, 2U i 4U dla HPC i pamięci masowej.

Recenzja AMD Ryzen Threadripper 1950X i AMD Ryzen Threadripper 1920X po hiszpańsku (Analiza)

Z drugiej strony nie możemy zapominać o tym, jak ważne jest, aby oprogramowanie mogło korzystać ze wszystkich zalet sprzętu, dlatego AMD podwoiło wysiłki na platformie obliczeń o wysokiej wydajności i ROCm (Radeon Open Compute platforM), która osiąga wersja 1.7. Ta nowa wersja ROCm dodała obsługę ram uczenia maszynowego TensorFlow i Caffe w bibliotekach MIOpen.

TensorFlow nabiera coraz większego znaczenia w sektorze sztucznej inteligencji, więc wszystkie firmy mocno się na niego stawiają, Nvidia z architekturą Volta i Google również nie są daleko w tyle.

Czcionka Techpowerup