Laptopów

3D xpoint, kioxia mówi, że ta technologia „nie jest przyszłością”

Spisu treści:

Anonim

Kioxia twierdzi, że pamięć klasy pamięci masowej (SCM), taka jak 3D XPoint, nie jest przyszłością i nie ma długoterminowych perspektyw. Zostało to ujawnione przez firmę na ostatniej konferencji IEDM, na której firma promowała swoje technologie Flash BiCS i XL-Flash. Powodem byłby niski koszt bitu skalowania w miarę wzrostu liczby warstw.

Kioxia twierdzi, że technologia 3D XPoint „nie jest przyszłością”

W ostatniej połowie ostatniej dekady przemysł flash przeszedł na technologię 3D NAND. W porównaniu z konwencjonalnym NAND rozmiar komórki został zmniejszony, ale zostało to więcej niż zrekompensowane przez ułożenie warstw w pionie, na przykład 96 warstw w najnowszym 3D NAND od Kioxia.

Również w drugiej połowie ubiegłej dekady Intel i Micron rozpoczęły rozmowy i wysyłały dyski SSD i DIMM Optane. Optane opiera się na tym, co firmy nazywają 3D XPoint, formą pamięci zmiany fazy (PCM). 3D XPoint wykorzystuje również układanie w stosy (stąd nazwa 3D), ale pierwsza generacja jest tylko dwuwarstwowa. Następna druga generacja 3D XPoint podwoi tę ilość do czterech warstw.

Dużą różnicą i zaletą 3D NAND jest to, że wiele warstw może być przetwarzanych jednocześnie, więc czas cyklu produkcji chipa lub płytki 3D NAND nie byłby tak długi. Jest tak jednak dokładnie w przypadku 3D XPoint, gdzie każda warstwa musi być przetwarzana osobno. Chociaż nie powiela to w ogóle kosztu całego układu (lub czterokrotnie w przypadku czterech warstw), oznacza to, że perspektywy skalowania z 3D XPoint do dużej liczby warstw są ograniczone.

To jest argument używany przez Kioxia do krytykowania 3D XPoint. Wykres pokazuje koszt w bitach liczby warstw funkcji pamięci flash 3D SCM lub NAND, znormalizowanej w porównaniu do jednej warstwy pamięci. Nic dziwnego, że w przypadku 3D NAND korzyści ze skalowania są imponujące, powodując około 10-krotną redukcję kosztu na bit dla 16 warstw.

Odwiedź nasz przewodnik po najlepszych dyskach SSD na rynku

Z drugiej strony pamięć klasy pamięci nie działa zbyt dobrze, a nawet zaczyna zwiększać się poza cztery warstwy i osiąga parzystość kosztu za bit z pojedynczą warstwą do 14 warstw. W najbardziej wydajnym czterowarstwowym punkcie zapewnia redukcję kosztów o 40% bitów, znacznie przewyższając redukcję kosztów o ~ 70% 3D NAND w 4 warstwach.

Oczywiście są to dane dostarczone przez Kioxia, które w pewnym momencie zamiatają trochę do domu, ale daje to wyobrażenie, dlaczego implementacja pamięci 3D XPoint nie jest tak popularna. Będziemy Cię informować na bieżąco.

Czcionka Tomshardware

Laptopów

Wybór redaktorów

Back to top button