Sztuczna inteligencja to klucz firmy Microsoft do ulepszenia systemu rozpoznawania twarzy

Czy ktoś pamięta hasła lub wzory odblokowania, aby uzyskać dostęp do naszego telefonu komórkowego? Są coraz rzadziej używane, jak ze względu na nowe metody odblokowywania, które są bezpieczniejsze i wygodniejsze w użyciu, które stopniowo stały się popularne wśród różnych modeli od czasu ich pojawienia się na high-endzie.

Czytniki linii papilarnych, niegdyś bliskie doskonałości w działaniu, ustąpiły miejsca czytnikowi tęczówki oka (używanemu na przykład przez Samsunga) czy Face ID, systemowi opracowanemu przez firmę Samsung. Jednak pomimo dobrych wrażeń, daleko im jeszcze do dobrego działania czytnika linii papilarnych, wady, która skłania marki do pracy nad poprawą twarzy systemy rozpoznawania.

Zmniejsz poziom błędów

I właśnie to robi Microsoft, jak ogłoszono na oficjalnym blogu firmy. Koncentrują swoje wysiłki, aby systemy identyfikacji twarzy uzyskały więcej funkcji podczas pracy z różnymi użytkownikami.

Nowe rozwiązania, które są w stanie rozpoznać płeć ludzi z dużą precyzją niezależnie od koloru skóry Powodem jest to, że błędy są bardziej liczne u osób o ciemniejszej karnacji niż u osób o jasnej karnacji.

Microsoft udoskonalił swój system rozpoznawania twarzy w celu wyeliminowania wyższego wskaźnika błędów występującego u osób o ciemnej karnacji. Udało im się zmniejszyć poziom błędów o 20%.

Aby osiągnąć tę poprawę, polegali na wykorzystaniu sztucznej inteligencji, która działa na prawdziwych danych statystycznych w celu opracowania rozwiązania, które zakończą ten problem. Baza oparta na pracy różnych zespołów profesjonalistów.

W tym celu technologie sztucznej inteligencji (AI) wykonują prace w oparciu o dane zebrane z różnych profili, które można znaleźć w społeczeństwie, aby opracować wzorzec, nad którym można pracować.

Źródło | Blog firmy Microsoft w Xatace | Face ID w iPhonie X i skanerze tęczówki Samsunga: różne rozwiązania tego samego problemu